دوره 11، شماره 3 - ( پاییز 1404 1404 )                   جلد 11 شماره 3 صفحات 268-257 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: 0


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Baesi P, Abedini S, kamalzadeh H. Analysis of the Impact of Artificial Intelligence and Blockchain Technology on the Development of Educational Technology in Higher Education. JMIS 2025; 11 (3) :257-268
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-620-fa.html
باعثی پریناز، عابدینی سمیره، کمال زاده حسام الدین. بررسی تأثیر هوش مصنوعی و فناوری بلاک‌چین بر توسعه فناوری آموزشی در آموزش عالی. اطلاع‌رسانی پزشکی نوین. 1404; 11 (3) :257-268

URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-620-fa.html


گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.
چکیده:   (652 مشاهده)
هــدف: این مطالعــه بــا هــدف بررســی تأثیــر هــوش مصنوعی و فنــاوری بلک‌چین بــر توســعه فنــاوری آمــوزشی در نظام آمــوزش عــالی، بــا تأکیــد بر مقایســه شــدت اثرگــذاری و ســازوکارهای هم‌افزایی یا تضــاد احتمالی میــان این دو فنــاوری در دانشــگاه حکیم  سبزواری طراحی شــد.
روش‌هــا: ایــن پژوهــش کاربردی و توصیفــی پیمایشی بود و 208 نفــر از کارکنان آمــوزشی و اعضای هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری در آن شــرکت کردنــد. داده‌هــا از طریق پرسشــنامه خودگزارشــی شامل ۵۶ ســؤال مبتنی بــر طیف لیکرت جمع‌آوری شــدند. تحلیل داده‌هــا با اســتفاده از آمار توصیفی و مدل‌سازی معــادلات ساختاری مبتنی بر حداقــل مربعات جزئی در نرم‌افزارهای SPSS و لیــزرل انجام شــد تــا روابط مســتقیم و تعدیلی میان متغیرها به‌طور همزمان ارزیابی شــود.
نتایــج: یافته‌هــا نشــان داد که هوش مصنوعی (بــا ضریب اثر اســتاندارد ۰/۵۷) و فنــاوری بلاک‌چین (با ضریب اثر اســتاندارد ۰/۸۳) هــر دو تأثیــر مثبــت و معنــاداری بــر توســعه فنــاوری آمــوزشی دارند، اما شــدت اثر بلاک‌چین به‌طور معنــاداری بالاتر از هوش مصنوعی بود. همچنین، برخلاف دیدگاه‌هــای انتقــادی کــه بــر تضاد ســاختاری میــان متمرکــز بــودن داده‌ها در هــوش مصنوعی و ماهیت غیرمتمرکــز بلک‌چین تأکیــد دارنــد، یافته‌هــای تجربی نشــان داد که در بســتر آمــوزشی نه‌تنها اثــر بازدارنده‌ای میــان ایــن دو فنــاوری مشــاهده نمی‌شــود، بلکه امکان شــکل‌گیری هم‌افزایی میــان آن‌ها نیز وجــود دارد.
نتیجه‌گیــری: نظام‌هــای آمــوزشی برای عبــور مؤثر از تحــول دیجیتال، نیازمنــد یکپارچه‌ســازی هدفمند هــوش مصنوعی و بلاک‌چین هســتند. سیاســت‌گذاران می‌بایســت به‌جای رویکردهــای مــوازی، معماری‌های ترکیبــی طراحــی کننــد که در آن هــوش مصنوعی در لایه‌هــای تحلیلــی و بلاک‌چین در لایه‌های اعتبارســنجی و مدیریت داده‌ها عمــل می‌کنند.
متن کامل [PDF 649 kb]   (37 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/11/11 | پذیرش: 1405/2/26 | انتشار: 1404/7/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by: Yektaweb