دوره 10، شماره 3 - ( پاییز 1403 )
جلد 10 شماره 3 صفحات 246-231 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.SIRUMS.REC.1403.019
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kashani M, Dastani M. Analysis of thematic trends in scientific publications of Iranian researchers in artificial intelligence for medical sciences: A scientometric study. JMIS 2024; 10 (3) :231-246
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-543-fa.html
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-543-fa.html
کاشانی مصطفی، داستانی میثم. تحلیل روند موضوعی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در زمینه هوش مصنوعی در علوم پزشکی: مطالعه علم سنجی. اطلاع‌رسانی پزشکی نوین. 1403; 10 (3) :231-246
دکتری تخصصی علم اطلاعات و دانش شناسی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران
چکیده: (836 مشاهده)
هدف: با عنایت به نقش پررنگ هوش مصنوعی در تحولات حوزه سلامت، شاهد رشد چشمگیر پژوهش های مرتبط در سطح بین المللی و به تبع آن در ایران هستیم. لذا، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و تحلیل نظاممند تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در این حوزه حیاتی صورت پذیرفته است.
روشها: این مطالعه از نوع کاربردی و با استفاده از فنون کتاب سنجی و ترسیم شبکه های همکاری علمی در جهت ارزیابی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی انجام شده است. داده های مورد استفاده شامل تولیدات علمی مربوطه در پایگاه اطلاعات علمی WOSCC بوده است. از نرم افزار Bilbiometrix زبان برنامه نویس R و محیط گرافیکی Biblioshinyجهت تحلیل داده ها استفاده شده است.
نتایج: نتایج نشان داد که تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در ایران از سال 2015 به بعد به طور قابل توجهی افزایش یافته است، که این روند در سال های 2023 و 2024 به اوج خود رسیده است. شبکه همکاری علمی میان پژوهشگران ایرانی پراکنده است و کشورهای ایالات متحده، چین و کانادا بیشترین همکاری های بینالمللی را با پژوهشگران ایرانی داشته اند. تحلیل موضوعی نشان داد که موضوعات اساسی مانند "یادگیری ماشین" و "یادگیری عمیق" به عنوان پایه و اساس تحقیقات در مطالعات مطرح هستند، همچنین اخیراً موضوعات نوظهور مانند "پزشکی شخصی سازی شده" و "بهینه سازی سراسری" توجهات بیشتری را به خود جلب کرده اند.
نتیجه گیری: ارتقاء پژوهش های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه سلامت در ایران، مستلزم تقویت همکاری های علمی در سطح ملی و بین المللی، تمرکز بر موضوعات نوظهور و دارای اولویت ملی، و بهره گیری از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی است. این امر می تواند به بهبود کمی و کیفی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در این حوزه منجر شود.
روشها: این مطالعه از نوع کاربردی و با استفاده از فنون کتاب سنجی و ترسیم شبکه های همکاری علمی در جهت ارزیابی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی انجام شده است. داده های مورد استفاده شامل تولیدات علمی مربوطه در پایگاه اطلاعات علمی WOSCC بوده است. از نرم افزار Bilbiometrix زبان برنامه نویس R و محیط گرافیکی Biblioshinyجهت تحلیل داده ها استفاده شده است.
نتایج: نتایج نشان داد که تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در ایران از سال 2015 به بعد به طور قابل توجهی افزایش یافته است، که این روند در سال های 2023 و 2024 به اوج خود رسیده است. شبکه همکاری علمی میان پژوهشگران ایرانی پراکنده است و کشورهای ایالات متحده، چین و کانادا بیشترین همکاری های بینالمللی را با پژوهشگران ایرانی داشته اند. تحلیل موضوعی نشان داد که موضوعات اساسی مانند "یادگیری ماشین" و "یادگیری عمیق" به عنوان پایه و اساس تحقیقات در مطالعات مطرح هستند، همچنین اخیراً موضوعات نوظهور مانند "پزشکی شخصی سازی شده" و "بهینه سازی سراسری" توجهات بیشتری را به خود جلب کرده اند.
نتیجه گیری: ارتقاء پژوهش های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه سلامت در ایران، مستلزم تقویت همکاری های علمی در سطح ملی و بین المللی، تمرکز بر موضوعات نوظهور و دارای اولویت ملی، و بهره گیری از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی است. این امر می تواند به بهبود کمی و کیفی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در این حوزه منجر شود.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
