دوره 8، شماره 2 - ( تابستان- در حال انتشار 1401 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

hosseinpoor M. Predicting Gestational Diabetes Using an Intelligent Neural Network Algorithm. JMIS. 2022; 8 (2)
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-335-fa.html
حسین پور محمدجواد. پیش بینی دیابت بارداری با استفاده از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی. اطلاع‌رسانی پزشکی نوین. 1401; 8 (2)

URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-335-fa.html


مهندسی کامپیوتر، دانشگده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
چکیده:   (164 مشاهده)
هدف: به دلیل وجود حجم عظیمی از داده­ها در مورد افراد مبتلا به بیماری دیابت، امکان استخراج عوامل پیش­بینی بیماری دیابت توسط متخصصین با استفاده از استخراج دانش از این حجم عظیم داده، امکان­پذیر نخواهد بود. علم داده­کاوی به کمک روش­های موثر خود با هدف کشف پیش‌بینی بیماری­ها به این مهم دست یافته و سبب کمک به پزشکان و کادر درمان در پیش­بینی و تشخیص بیماری­ها گشته است.
روش‌ها:  پژوهش حاضر از نوع کاربردی-پیمایشی درسال ۱۳۹۹ انجام شده است. در این پژوهش، از مجموعه­داده میرشریف و همکاران استفاده شده ­است. در اینجا از روش مجموعه داده­های اولیه برای جمع­آوری داده­ها استفاده شده و جامعه آماری مورد نظر شامل ۱۰۵ مورد اطلاعات ثبت شده بیماران  از سال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۳ در تحقیقی میدانی از کلینیک پزشکی تخصصی زنان در تهران می­باشد، که از میان، ۸۰ نفر انسان سالم و ۲۵ نفر انسان مبتلا به بیماری دیابت بارداری می­باشند. از نرم­افزار متلب جهت تجزیه و تحلیل و بررسی نتایج استفاده شده است.
نتایج: نتایج و مقایسه‌های انجام گرفته در این پژوهش، نشان از کارایی بالای روش پیشنهادی در پیش­بینی بیماران دیابت بارداری دارد. همچنین دقت روش پیشنهادی برابر ۹۳%   حاصل شد که در مقایسه با روش‌ میرشریف و همکاران بر روی همین مجموعه داده از دقت بیشتری برخوردار بود.
نتیجه‌گیری: به دلیل اینکه، سیستم پیشنهادی عملکرد مطلوبی داشته و از لحاظ دقت در مجموعه داده مورد نظر نسبت به روش­های قبلی به عدد  93/2% رسیده ­است. پس می­توان از رویکرد هوشمند و بدون نظارت، جهت تشخیص بیماری دیابت بارداری استفاده کرد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/5/25 | پذیرش: 1401/1/22 | انتشار: 1401/4/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb