دوره 8، شماره 2 - ( تابستان- در حال انتشار 1401 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ahouz F, Golabpour A, Shakibaeenia A. A Rule Extractor for Diagnosing the Type 2 Diabetes Using a Self-organizing Genetic Algorithm. JMIS. 2022; 8 (2)
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-330-fa.html
آهوز فاطمه، گلاب‌پور امین، شکیبایی نیا عبدالحسین. یک روش استخراج قانون تشخیصی دیابت نوع دو با استفاده از الگوریتم ژنتیک خودسازمان‌دهنده. اطلاع‌رسانی پزشکی نوین. 1401; 8 (2)

URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-330-fa.html


گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران.
چکیده:   (206 مشاهده)
هدف: ساخت مدل‌های کمک تصمیم یار پزشکی جهت استخراج خودکار دانش از داده‌ها به پزشکان در تشخیص زودهنگام بیماری کمک می‌کند. تفسیرپذیری قوانین اسستنتاجی این مدل‌ها جهت درک نحوه‌ی تصمیم‌گیری آن‌ها راجع به داده‌ها و افزایش اعتماد به خروجی مدل، یک شاخص ضروری در تعیین کارایی آن‌هاست.
روش‌ها:  در این پژوهش یک مطالعه گذشته‌نگر جهت استخراج قوانین تشخیصی دیابت نوع دو ارائه می‌شود. داده‌های این مطالعه، مجموعه داده عمومی Pima شامل 768 رکورد و 9 ویژگی است که در سال 1400 استخراج گردید. پس از حذف گمشدگی و داده‌های پرت در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها، جهت استخراج قوانین یک مدل ترکیبی پیشنهادی فازی-ژنتیک با استفاده از نرم افزار متلب ارائه شد. جهت حذف پیچیدگی‌ تنظیم عملگرهای الگوریتم ژنتیک و تسهیل اجرای مجدد مدل در کاربردهای دیگر، ساختار کروموزومی خودسازمان دهنده‌ای پیشنهاد شده است.
نتایج: ارزیابی مدل پیشنهادی روی مجموعه داده پیما به صحت 79/05 درصد دست یافت. این صحت توسط 2 قانون فازی که هر کدام فقط شامل دو متغیر مستقل می‌باشد بدست آمده است. همچنین برای تشخیص افراد دارای دیابت و فاقد آن قانون‌های تشخیصی منفرد به ترتیب با صحت 70/83 و 81/48 درصد ارائه شده است. مهمترین عوامل موثر بر ابتلا و عدم ابتلا به دیابت در این قوانین تعداد دفعات بارداری، شاخص توده بدنی، فشار خون، سابقه  خانوادگی، غلظت گلوکز پلاسما و ضخامت پوست چین سه سر تعیین شدند.
نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی در تولید مجموعه و همچنین قوانین منفرد تشخیص بیماری یا عدم بیماری با صحت و قابلیت تفسیر بسیار بالا در کاربردهای پزشکی کاملا مناسب بوده و بدلیل خودسازمنده بودن قابلیت تکرار در سایر کاربردهای دسته بندی دو کلاسی را دارد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/5/8 | پذیرش: 1401/2/18 | انتشار: 1401/4/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb