مقالات در انتظار انتشار                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: 1

XML English Abstract Print


دانشکده علوم پزشکی
چکیده:   (7 مشاهده)
مقدمه: نظام‌های ارجاع هوشمند در پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و بلاک‌چین، پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی، افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها دارند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های بالینی پیچیده، هماهنگی بین سطوح مختلف مراقبت را تقویت کرده و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری را امکان‌پذیر می‌کنند. با وجود پیشرفت‌های دیجیتال، چالش‌هایی نظیر ناهمگونی داده‌ها، نگرانی‌های حریم خصوصی و مشکلات قابلیت همکاری (interoperability) همچنان مانع بهره‌برداری کامل از این فناوری‌ها هستند. هدف این مرور سیستماتیک، بررسی جامع مدل‌های محاسباتی، چالش‌های پیاده‌سازی و چشم‌اندازهای آینده نظام‌های ارجاع هوشمند است تا شکاف‌های پژوهشی را شناسایی و راهکارهایی برای توسعه پایدار ارائه دهد.
روش کار: این مطالعه بر اساس راهنمای PRISMA 2020 انجام شد. جستجوی سیستماتیک در پایگاه‌های اطلاعات علمی PubMed، Scopus، Web of Science، IEEE Xplore و Google Scholar با کلمات کلیدی مرتبط مانند "Electronic Health Records"، "Intelligent Referral Systems" و "Artificial Intelligence in Healthcare" انجام گرفت. بازه زمانی 2006 تا 2025 و منابع انگلیسی‌زبان در نظر گرفته شد. معیارهای ورود شامل تمرکز بر مدل‌های محاسباتی و کاربردهای بالینی بود. از 2235 رکورد اولیه، 20 مطالعه پس از غربالگری برای تحلیل کیفی انتخاب شدند. داده‌ها با ابزار NVivo استخراج و کیفیت مطالعات با AMSTAR-2 و RoB 2 ارزیابی شد.

 
     
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/5/24 | پذیرش: 1403/10/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by: Yektaweb