دانشکده علوم پزشکی
چکیده: (7 مشاهده)
مقدمه: نظامهای ارجاع هوشمند در پروندههای الکترونیک سلامت (EHR) با بهرهگیری از فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و بلاکچین، پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبتهای بهداشتی، افزایش کارایی و کاهش هزینهها دارند. این سیستمها با تحلیل دادههای بالینی پیچیده، هماهنگی بین سطوح مختلف مراقبت را تقویت کرده و تصمیمگیریهای دقیقتری را امکانپذیر میکنند. با وجود پیشرفتهای دیجیتال، چالشهایی نظیر ناهمگونی دادهها، نگرانیهای حریم خصوصی و مشکلات قابلیت همکاری (interoperability) همچنان مانع بهرهبرداری کامل از این فناوریها هستند. هدف این مرور سیستماتیک، بررسی جامع مدلهای محاسباتی، چالشهای پیادهسازی و چشماندازهای آینده نظامهای ارجاع هوشمند است تا شکافهای پژوهشی را شناسایی و راهکارهایی برای توسعه پایدار ارائه دهد.
روش کار: این مطالعه بر اساس راهنمای PRISMA 2020 انجام شد. جستجوی سیستماتیک در پایگاههای اطلاعات علمی PubMed، Scopus، Web of Science، IEEE Xplore و Google Scholar با کلمات کلیدی مرتبط مانند "Electronic Health Records"، "Intelligent Referral Systems" و "Artificial Intelligence in Healthcare" انجام گرفت. بازه زمانی 2006 تا 2025 و منابع انگلیسیزبان در نظر گرفته شد. معیارهای ورود شامل تمرکز بر مدلهای محاسباتی و کاربردهای بالینی بود. از 2235 رکورد اولیه، 20 مطالعه پس از غربالگری برای تحلیل کیفی انتخاب شدند. دادهها با ابزار NVivo استخراج و کیفیت مطالعات با AMSTAR-2 و RoB 2 ارزیابی شد.
نوع مطالعه:
مروری |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1404/5/24 | پذیرش: 1403/10/10