جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای کاشانی

نرگس هاشمی، ضحی حیدری نژاد، سامره فرحانی نژاد، سعید کاشانی،
دوره ۴، شماره ۱ - ( بهار و تابستان ۱۳۹۷ )
چکیده

هدف: تهیه آمار برحسب نوع فعالیت‌های تخصصی، جهت نظارت بر خدمات ارائه شده که در بخش‌های گوناگون بیمارستان انجام می‌شود، اهمیت فراوان دارد، بنابراین این مطالعه با هدف تعیین شاخص‌های عملکردی بخش‌های بستری بیمارستان شهید محمدی بندرعباس در سال ۱۳۹۶طراحی و اجرا گردید.
روش ها: مطالعه حاضر یک پژوهش کاربردی و توصیفی- مقطعی گذشته‌نگر با استفاده از مستندات موجود در مرکز آمار بیمارستان شهید محمدی بندرعباس در سال ۱۳۹۶ است. اطلاعات مربوط به شاخص‌های آماری بخش‌های بستری شامل درصد اشغال تخت، متوسط اقامت، فاصله عملکرد تخت، نسبت تخت فعال به ثابت، از طریق فرم استاندارد جمع‌آوری شد. سپس داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی و نرم‌افزارهای Excel  وSPSS  تجزیه و تحلیل شدند.
نتایج: در پژوهش حاضر، ضریب اشغال تخت ۱۹/۸۶ درصد، فاصله اشغال تخت ۸۸/۰روز، متوسط روزهای بستری ۶۸/۳روز و نسبت فوت‌شدگان به بستری‌شدگان ۶/۲ درصد می‌باشد. بیشترین مدت بستری در بخش آی‌سی‌یو و کمترین آن مربوط به پست‌کت می‌باشد. میزان مرگ‌ومیر در بخش آی‌سی‌یو، داخلی مغز و اعصاب بیشترین و در بخش جراحی چشم کمترین میزان است.
نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه عملکرد سازمان‌های بهداشتی درمانی، مستقیما به حیات انسان‌ها وابسته است، یافته‌های این مطالعه می‌تواند در سیاست‌گذاری‌های بهداشتی درمانی و استفاده مفید و موثر از تخت‌های فعال بیمارستانی کمک‌کننده باشد.

مصطفی کاشانی، میثم داستانی،
دوره ۱۰، شماره ۳ - ( پاییز ۱۴۰۳ )
چکیده

هدف: با عنایت به نقش پررنگ هوش مصنوعی در تحولات حوزه سلامت، شاهد رشد چشمگیر پژوهش های مرتبط در سطح بین المللی و به تبع آن در ایران هستیم. لذا، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و تحلیل نظام­مند تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در این حوزه حیاتی صورت پذیرفته است.
روش­ها: این مطالعه از نوع کاربردی و با استفاده از فنون کتاب سنجی و ترسیم شبکه های همکاری علمی در جهت ارزیابی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی انجام شده است. داده های مورد استفاده شامل تولیدات علمی مربوطه در پایگاه اطلاعات علمی WOSCC بوده است. از نرم افزار Bilbiometrix زبان برنامه نویس R  و محیط گرافیکی Biblioshinyجهت تحلیل داده ها استفاده شده است.
نتایج: نتایج نشان داد که تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در ایران از سال ۲۰۱۵ به بعد به طور قابل توجهی افزایش یافته است، که این روند در سال های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ به اوج خود رسیده است. شبکه همکاری علمی میان پژوهشگران ایرانی پراکنده است و کشورهای ایالات متحده، چین و کانادا بیشترین همکاری های بین­المللی را با پژوهشگران ایرانی داشته ­اند. تحلیل موضوعی نشان داد که موضوعات اساسی مانند "یادگیری ماشین" و "یادگیری عمیق" به عنوان پایه و اساس تحقیقات در مطالعات مطرح هستند، همچنین اخیراً موضوعات نوظهور مانند "پزشکی شخصی سازی شده" و "بهینه سازی سراسری" توجهات بیشتری را به خود جلب کرده اند.
نتیجه گیری: ارتقاء پژوهش های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه سلامت در ایران، مستلزم تقویت همکاری های علمی در سطح ملی و بین المللی، تمرکز بر موضوعات نوظهور و دارای اولویت ملی، و بهره گیری از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی است. این امر می تواند به بهبود کمی و کیفی تولیدات علمی پژوهشگران ایرانی در این حوزه منجر شود.


صفحه ۱ از ۱     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by: Yektaweb