مقالات در انتظار انتشار
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: مقاله مروری است و کد اخلاق ندارد
علوم پزشکی شاهرود
چکیده: (27 مشاهده)
هدف :این مطالعه با هدف ارزیابی قابلیتها و چالشهای پردازش تصویر در دورا پزشکی انجام شده است.
منابع اطلاعات :در این مطالعه، جستجو در پایگاههایPubMed ، Scopusو Web of Science انجام شد و ۳۸ مقاله با توجه به معیارهای ورود انتخاب گردید
روشهای انتخابی برای مطالعه : استخراج دادهها در پنچ محور اصلی نوع الگوریتمهای پردازش تصویر، ارزیابی بالینی و حضور پزشک در تیم تحقیق، و نیازهای فنی و اقتصادی سیستم ها متمرکز بود.
نتایج:تحلیل دادهها نشان داد که شبکههای عصبی کانولوشنی و مدلهای یادگیری عمیق بیشترین کاربرد را داشتهاند و تقریباً همه الگوریتمها از نوعEAGER و جعبهسیاه بودهاند. همچنین فقط ۱۸٪ مطالعات از ارزیابی خارجی و ۳۹ درصد از مشارکت پزشکان استفاده کرده بودند. هیچیک از مقالات، تحلیل هزینه یا زیرساخت فنی کامل ارائه نکرده بودند و این امر یکی از شکافهای کلیدی پژوهشها محسوب میشود.
نتیجهگیری : نتایج نشان میدهد که اگرچه پردازش تصویر در دورا پزشکی از نظر عملکرد الگوریتمی پیشرفت چشمگیری داشته، اما کمبود تفسیرپذیری، ارزیابی بالینی محدود، نبود تحلیل اقتصادی و ارائه ناکافی نیازهای فنی، مانع از استفاده عملی آن در مقیاس وسیع است. بنابراین، برای توسعه سامانههای قابل اعتماد و مقرونبهصرفه، پژوهشهای آینده باید ارزیابیهای جامعتر و تحلیل هزینه–فایده تمرکز داشت.
منابع اطلاعات :در این مطالعه، جستجو در پایگاههایPubMed ، Scopusو Web of Science انجام شد و ۳۸ مقاله با توجه به معیارهای ورود انتخاب گردید
روشهای انتخابی برای مطالعه : استخراج دادهها در پنچ محور اصلی نوع الگوریتمهای پردازش تصویر، ارزیابی بالینی و حضور پزشک در تیم تحقیق، و نیازهای فنی و اقتصادی سیستم ها متمرکز بود.
نتایج:تحلیل دادهها نشان داد که شبکههای عصبی کانولوشنی و مدلهای یادگیری عمیق بیشترین کاربرد را داشتهاند و تقریباً همه الگوریتمها از نوعEAGER و جعبهسیاه بودهاند. همچنین فقط ۱۸٪ مطالعات از ارزیابی خارجی و ۳۹ درصد از مشارکت پزشکان استفاده کرده بودند. هیچیک از مقالات، تحلیل هزینه یا زیرساخت فنی کامل ارائه نکرده بودند و این امر یکی از شکافهای کلیدی پژوهشها محسوب میشود.
نتیجهگیری : نتایج نشان میدهد که اگرچه پردازش تصویر در دورا پزشکی از نظر عملکرد الگوریتمی پیشرفت چشمگیری داشته، اما کمبود تفسیرپذیری، ارزیابی بالینی محدود، نبود تحلیل اقتصادی و ارائه ناکافی نیازهای فنی، مانع از استفاده عملی آن در مقیاس وسیع است. بنابراین، برای توسعه سامانههای قابل اعتماد و مقرونبهصرفه، پژوهشهای آینده باید ارزیابیهای جامعتر و تحلیل هزینه–فایده تمرکز داشت.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
