<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Modern Medical Information Sciences</title>
<title_fa>اطلاع‌رسانی پزشکی نوین</title_fa>
<short_title>JMIS</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jmis.hums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2476-6720</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2383-3696</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.52547/jmis</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>5</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارتباط‌سنجی بروندادهای علمی کووید-۱۹ در Web of Science با شاخص‌های مرگ‌ومیر: رویکرد علم‌سنجی در کشورهای خاورمیانه</title_fa>
	<title>Assessing the Correlation between COVID-19 Scientific Outputs in Web of Science and Mortality Indicators: A Scientometric Approach in Middle Eastern Countries</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanYW;&quot;&gt;مقدمه: شیوع کووید-۱۹ به افزایش بی&#8204;سابقه تولیدات علمی منجر شد، اما ارتباط این تولیدات با شاخص&#8204;های سلامت ملی هنوز نامشخص است. این مطالعه رابطه بین شاخص&#8204;های کتاب&#8204;سنجی تولیدات علمی کووید-۱۹ و میزان مرگ&#8204;ومیر را در ۱۵ کشور خاورمیانه با استفاده از داده&#8204;های وب آو ساینس بررسی کرد.&lt;br&gt;
روش&#8204;ها: این پژوهش توصیفی-تحلیلی با رویکرد علم&#8204;سنجی انجام شد. داده&#8204;های انتشارات ۱۵ کشور خاورمیانه (۲۰۱۹&amp;ndash;۲۰۲۳) از وب آو ساینس، آمار مرگ&#8204;ومیر از سازمان جهانی بهداشت و شاخص&#8204;های اقتصادی از بانک جهانی استخراج گردید. تحلیل داده ها به صورت توصیفی با SPSS و همبستگی اسپیرمن در آر استودیو (سطح ۰/۰۵) محاسبه شد.&lt;br&gt;
یافته&#8204;ها: ترکیه، ایران و عربستان بیشترین مقالات را منتشر کردند. بیشترین میانگین استناد در اسرائیل و لبنان ثبت شد. حجم انتشارات با مرگ&#8204;ومیر همبسته نبود، اما همبستگی مثبت استنادات با مرگ&#8204;ومیر در اردن، امارات، قطر و یمن (۰٫۹۳۵ &amp;le; &amp;rho;) مشاهده شد. تولیدات علمی با GDP در اسرائیل (۰٫۹۸۵=&amp;rho;)، عربستان (۰٫۹۵۰=&amp;rho;)، امارات، ایران و ترکیه و با هزینه تحقیق و توسعه در اسرائیل (۰٫۹۸۴=&amp;rho;)، امارات و ترکیه همبستگی مثبت داشت. شاخص&#8204;های کیفی با شاخص&#8204;های اقتصادی ارتباطی نداشتند.&lt;br&gt;
نتیجه&#8204;گیری: افزایش کمّی مقالات با کاهش مرگ&#8204;ومیر کووید-۱۹ همراه نبود. قدرت اقتصادی و هزینه&#8204;های تحقیق و توسعه، کمیت را ارتقا داد ولی کیفیت را بهبود نبخشید. بنابراین، بازنگری در اولویت&#8204;های پژوهشی و تخصیص هدفمند منابع برای ترجمان دانش ضروری است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman;&quot;&gt;&lt;span microsoft=&quot;&quot; uighur=&quot;&quot;&gt;Introduction: The COVID-19 outbreak led to an unprecedented surge in scientific output, yet its link to national health indicators remains unclear. This study examined the relationship between bibliometric indicators of COVID-19 scientific output and mortality in 15 Middle Eastern countries using Web of Science data.&lt;br&gt;
Methods: This descriptive-analytical study used a scientometric approach. Publication data for 15 Middle Eastern countries (2019&amp;ndash;2023) were drawn from Web of Science, mortality statistics from WHO, and economic indicators from the World Bank. Data were analyzed descriptively using SPSS, and Spearman&amp;#39;s rank correlation coefficients were calculated in RStudio (significance level 0.05) Results: Turkey, Iran, and Saudi Arabia produced the highest volume of articles. The highest mean citations per article were recorded in Israel and Lebanon. Publication volume was not correlated with mortality; however, a significant positive correlation between citations and mortality was observed in Jordan, the UAE, Qatar, and Yemen (&amp;rho; &amp;ge; 0.935). Scientific output was positively correlated with GDP in Israel (&amp;rho; = 0.985), Saudi Arabia (&amp;rho; = 0.950), the UAE, Iran, and Turkey (all &amp;rho; = 0.800), and with R&amp;D expenditure in Israel (&amp;rho; = 0.984), the UAE (&amp;rho; = 0.532), and Turkey (&amp;rho; = 0.614). Qualitative indicators showed no association with economic indicators. Conclusion: The quantitative growth of scientific articles was not associated with a reduction in COVID-19 mortality. Economic capacity and research and development expenditure enhanced the quantity of publications but did not improve their quality. Consequently, revising research priorities and targeting resource allocation towards knowledge translation is essential.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>کووید-۱۹, خاورمیانه, مرگ‌ومیر, کتاب‌سنجی, انتشارات علمی</keyword_fa>
	<keyword>COVID-19, Middle East, Mortality, Bibliometrics, Scientific Publications</keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-637-4&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Raed</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nezhad_Matouri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رائد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نژادمطوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>raedmatoori@gmail.com</email>
	<code>100319475328460013940</code>
	<orcid>100319475328460013940</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>1.	MSc, Department of Medical Library and Information Sciences, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.  2.	Fasa University of Medical Sciences, Fasa, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی ارشد، گروه کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی ایران، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Maryam</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Razmgir</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>رزمگیر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Razmgir.m@iums.ac.ir</email>
	<code>100319475328460013941</code>
	<orcid>100319475328460013941</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor, Department of Medical Library and Information Sciences, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran,</affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی ایران، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Leila</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nemati-Anaraki</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>لیلا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نعمتی-انارکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>lnemati@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460013942</code>
	<orcid>100319475328460013942</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Professor, Health Management and Economics Research Center, Health Management Research Institute, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran,</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات علوم مدیریت و اقتصاد سلامت، پژوهشکده مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران؛</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
