Journal of Modern Medical Information Sciences

fa طراحی مجموعه حداقل داده سوءتغذیه کودکان زیر پنج سال Developing a minimum data set for malnutrition in children under five years تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">هدف: برای شناسایی علل اصلی سوءتغذیه در کودکان نیاز به جمع‌آوری دادههای باکیفیت و یکپارچه‌ در سطح ملی میباشد که این امر ضرورت ایجاد مجموعه حداقل داده را می‌طلبد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف طراحی مجموعه حداقل داده سوءتغذیه کودکان زیر پنج سال انجام شده است. روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و به روش کمی در سال 1398 در دو مرحله انجام شد. در مرحله اول با روش توصیفی- تطبیقی، عناصر داده مورد نیاز در سامانه‌های ملی و بین‌المللی مربوط به سوءتغذیه کودکان مقایسه شد.  در مرحله دوم MDS اولیه طراحی و سپس با روش دلفی در دو راند توسط خبرگان اعتبارسنجی شد. جامعه پژوهش 30 نفر از افراد خبره با تخصص تغذیه و کودکان بود که به‌صورت غیرتصادفی هدفمند مبتنی بر معیار انتخاب شدند. در نهایت، مواردی که توافق جمعی بالای 75 درصد را کسب نمودند در MDS منظور شدند. داده با استفاده از آمار توصیفی و نرم‌افزار Excel تجزیه و تحلیل شدند. نتایج: MDS تائید شده برای سوءتغذیه کودکان زیر پنج سال دارای 56 عنصر داده و 7 زیرمجموعه شامل رشد کودک، جمعیت شناختی و مدیریتی، معاینات بالینی، تشخیصی، وضعیت تغذیه، تاریخچه پزشکی و آزمایش‌ها بود. نتیجه‌گیری: ایجاد MDS نقش مهمی در بهبود کیفیت مدیریت اطلاعات و تشخیص به موقع سوءتغذیه کودکان دارد. به منظور گردآوری داده یکسان، دستیابی به  سیستم اطلاعات یکپارچه و تسهیل تبادل داده سوءتغذیه، پیشنهاد میشود که از این MDS استفاده شود.</div> <div style="text-align: justify;">Aim: To identify the main causes of malnutrition in childhood, it is necessary to collect quality and coherent data at the national level, which requires the creation of a minimum data set. Therefore, the present study aimed to design a minimum set of malnutrition data for children under five years of age. Methods: This quantitative applied study was conducted in two stages in 2019. In the first step, the descriptive-comparative method was used to compare the data elements needed for malnutrition in children under five at the national and international levels. In the second stage, the initial MDS was designed and then validated by experts in two rounds using the Delphi method. The study population was composed of 30 experts in nutritionists and pediatrics who were selected by non-random purposive sampling (criterion Sampling) finally, the cases reached a collective agreement of more than 75% were included in the MDS. The items with a score below 50% were excluded from the proposed MDS. The collected data were analyzed by using descriptive statistics and Excel software. Results: Approved MDS for malnutrition in children under five had 56 data elements and seven subsets, including child development, demographic and management, clinical and diagnostic examinations, nutritional status, medical history, and tests. Conclusion: The development of MDS plays an important role in improving the quality of information management and early detection of childhood malnutrition. In order to gather uniform data, achieve an integrated information system, and facilitate the sharing of malnutrition data, it is recommended to use this MDS.</div> مجموعه حداقل داده, سیستم‌های اطلاعات سلامت, سوءتغذیه, کودکان. Minimum Data Set, Health Information Systems, Malnutrition, Children. 34 43 http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-436-1&slc_lang=fa&sid=1 Behnaz Imani بهناز ایمانی behnazimani.bi@gmail.com 10031947532846009116 10031947532846009116 No MSc Student, Health Information Technology, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی‌ارشد، فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Somayeh Nasiri سمیه نصیری nasiri.him2015@gmail.com 10031947532846009117 10031947532846009117 No PhD, Health Information Management, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دکترای تخصصی، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران. Farahnaz Sadoughi فرحناز صدوقی sadoughi.f@iums.ac.ir 10031947532846009118 10031947532846009118 Yes Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.