fa ترسیم نقشه هم‌واژگانی بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Tahoma;">هدف: هدف مقاله حاضر بررسی وضعیت مقالات حوزه بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی براساس شاخص‌های علم‌سنجی و ترسیم نقشه هم‌وقوعی واژگان این حوزه است<span dir="LTR">.</span><br> روش‌ها: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی، با رویکرد کمی و نوع توصیفی است و با استفاده از روش علم‌سنجی و فن تحلیل هم‌وقوعی واژگان انجام گردیده است. به‌ منظور آشنایی با سابقه موضوع و مبانی نظری پژوهش روش مطالعات سندی یا کتابخانه‌ای به کار گرفته ‌شده است. در این پژوهش کلیه تولیدات علمی حوزه بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی که تعداد 4137 مدرک می‌باشد در بازه زمانی (2018-1946) میلادی در پایگاه<span dir="LTR"> Web of Science </span>مورد مطالعه قرار گرفت. جهت تحلیل و ترسیم نقشه هم‌وقوعی واژگان از نرم‌افزار<span dir="LTR"> VOS Viewer </span>و اکسل استفاده گردید<span dir="LTR">.</span><br> نتایج: در حوزه بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی ده خوشه موضوعی تشکیل گردید خوشه شماره یک با 38 عضو بزرگ‌ترین خوشه این حوزه است. بیشترین تمرکز متون مورد مطالعه در حوزه بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی به ترتیـب بر روی موضـوعات<span dir="LTR"> Survival Motor Neuron (SMN)</span>، <span dir="LTR">Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)</span>، <span dir="LTR">Motor Neuron Disease (MND)</span>، <span dir="LTR">Motor Neurons (MNS)</span>، <span dir="LTR">SMN1 </span>می‌باشد. همچنین، کوچکی دایره‌های موضوعات<span dir="LTR"> Lower Motor Neuron Disease</span>، <span dir="LTR">Gene Expression</span>، <span dir="LTR">Exonic Splicing Enhancer </span>در نقشه هم‌رخدادی نشان از فقر مقالات علمی در این حوزه‌ها دارد<span dir="LTR">.</span><br> نتیجه‌گیری: انجام چنین مطالعه‌ای در حوزه بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی می‌تواند در جهت سیاست‌گذاری‌های آینده این حوزه نقش مهمی را ایفا نماید و خلاهای پژوهشی و مباحث موضوعی داغ را به نحو شایسته‌ای نمایان سازد<span dir="LTR">.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Aim:</strong> The purpose of this article is to evaluate the status of the articles in the field of Spinal Muscular Atrophy based on scientometric indices and to draw a co-occurrence map of words in this field.<br> <strong>Methods:</strong> This quantitative descriptive study has been done by using scientometrics and the co-occurrence words analysis techniques. Documentary or library studies have been used to get acquainted with the history of the subject and the theoretical foundations of the research. In this study, 4137 scientific products in the field of spinal muscular atrophy diseasewere studied in the Web of Science database (1946-2018). VSO Viewer and Excel software were used to analyze and draw the co-occurrence map of words<strong>.</strong><br> <strong>Results:</strong> In the field of Spinal Muscular Atrophy, ten clusters were formed.Cluster number one with 38 members is the largest cluster in this field. The most focused texts in the field of Spinal Muscular Atrophy are Survival Motor Neuron (SMN), Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), Motor Neuron Disease (MND), Motor Neurons (MNS) and SMN1, respectively. Also, the small number of subjects of Lower Motor Neuron Disease, Gene Expression, Exonic Splicing Enhancer in the coherent map shows the lack of scientific articles in these fields.<br> &nbsp;<br> <strong>Conclusion:</strong> conducting such a study in the field of Spinal Muscular Atrophy can play an essential role in future policies of this field and properly highlight research gaps and hot topics.</div> نقشه هم‌واژگانی, علم‌سنجی, بیماری آتروفی عضلانی- نخاعی. Co-Occurrence Words Map, Scientometrics, Muscular Atrophy Disease Disease, Science Map. 11 21 http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-402-1&slc_lang=fa&sid=1 samira daniali سمیرا دانیالی s.danialy89@gmail.com 10031947532846006465 10031947532846006465 Yes Department of Knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه علم ‌اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران. Nosrat Riyahi Nia نصرت ریاحی نیا 10031947532846006466 10031947532846006466 No PhD, Knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran دکترای تخصصی، علم‌اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Somayeh Ghavidel سمیه قویدل 10031947532846006467 10031947532846006467 No PhD Student, Knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran دانشجوی دکترای تخصصی، علم‌اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.