fa طراحی مجموعه حداقل داده‌های ضروری برای رجیستری بیماری‌های مزمن وریدی عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>هدف</strong>: امروزه، مجموعه حداقل دادهها می‌تواند به ‌عنوان ابزاری استاندارد و ارزشمند در جهت جمع‌آوری و ثبت داده‌های بیماران در رجیستری بیماری‌های مزمن وریدی باشد. هدف پژوهش حاضر، طراحی مجموعه حداقل داده‌های ضروری برای رجیستری بیماری‌های مزمن وریدی بود<span dir="LTR">.</span><br> <strong>روش‌ها</strong>: این پژوهش کاربردی به‌صورت توصیفی مقطعی در سال 1398-1397 در دو مرحله انجام شد. مرحله اول، عناصر اطلاعاتی مرتبط براساس بررسی متون و بدون محدودیت زمانی در موتور جستجوی گوگل و پایگاه‌های داده‌ای<span dir="LTR"> PubMed</span>، <span dir="LTR">ScienceDirect</span>و<span dir="LTR">Google Scholar </span>استخراج گردید. مرحله دوم با استفاده از عناصر اطلاعاتی به‌دست ‌آمده از مرحله اول، پرسشنامه دلفی تدوین و به 15 متخصص جراحی عروق داده شد، طی دو مرحله دلفی، مجموعه حداقل دادههای بیماری مزمن وریدی تعیین گردید. برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و&nbsp; نرم‌افزار<span dir="LTR">&nbsp; SPSS </span>استفاده گردید<span dir="LTR">.</span><br> <strong>نتایج</strong>: در بیماریهای مزمن وریدی تعداد عناصر دادهای جمع‌آوری‌ شده برای دسته‌بندی، اطلاعات هویتی و دموگرافیک، اطلاعات ارتباطی، اطلاعات ‌پایه و دسته‌بندی‌های بالینی بود که بعد از اجرای مرحله اول دلفی از میان 336 آیتم قابل امتیازدهی، 215&nbsp; آیتم امتیاز لازم را کسب کردند، 57 آیتم حذف و 63 آیتم با میانه سه و سهونیم همراه با آیتم‌های پیشنهادی (13&not; آیتم) وارد مرحله دوم شدند. در مجموع 76 آیتم وارد مرحله دوم شد که بعد از نظرسنجی 28 آیتم انتخاب شد. در نهایت، 243 آیتم در 16 زیرمجموعه به ‌عنوان مجموعه حداقل داده‌های نهایی برای بیماری‌های مزمن وریدی تعیین شد<span dir="LTR">.</span><br> <strong>نتیجه‌گیری</strong>: با توجه به روند رو به رشد بیماری‌های مزمن وریدی، وجود مجموعه حداقل داده‌ها می‌تواند نقش مهمی در بهبود کیفیت مراقبت، کاهش هزینه‌ها،ارزیابی درمان‌ها داشته باشد و به ‌عنوان استانداردی برای جمع‌آوری و ثبت داده‌ها در رجیستری در نظر گرفته شود<span dir="LTR">.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Aim:</strong>Today, chronic venous diseases are common health problems that can cause death worldwide. The existence of a minimum dataset can be a valuable and standard tool for collecting and registering the data of these patients in the chronic venous disease registry. Therefore, the present study aimed to develop a minimal data set for chronic venous disease registry.<br> <strong>Methods:</strong> This applied and descriptive cross-sectional study was conducted in two stages in 2018-19. In the first step, information relevant to the data elements was extracted from Google&#39;s search engine and PubMed, Science Direct, and Google Scholar databases based on literature review without time constraints. In the second stage, a Delphi questionnaire was developed using the information obtained from the first stage and given to 15 vascular surgery specialists. During the two Delphi stages, the minimum data set for chronic venous disease registry was determined. Data analysis in both stages was conducted using descriptive statistics in the SPSS v.16 software.<br> <strong>Results:</strong>In chronic venous disease, a total of 349 items were collected for the categorization of demographic information, communication, baseline information, and clinical categories. After the first Delphi phase, of the 336 gradable items, 215 gained the required score and 57 were deleted. Eventually, 63 items with a median of 3 and 3.5 based on the suggested items (13 items) were entered the Delphi. A total of 76 items entered the second phase, of which 28 items were selected eventually. Finally, 243 items in 16 subsets were determined as the minimum data set for chronic venous disease.<br> <strong>Conclusion:</strong>Today, given the growing trend of chronic venous disease, the existence of a minimum data set can play an important role in improving the quality of care, reducing costs, and evaluating treatments. Moreover, it can be considered as a standard for data collection and registration in the registry.</div> مجموعه حداقل داده ها, بیماری های مزمن وریدی, رجیستری Minimum Data Set, Chronic Venous Disease, Registry 1 9 http://jmis.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-380-1&slc_lang=fa&sid=1 sahar nabati سحر نباتی NabatiS2@mums.ac.ir 10031947532846009742 10031947532846009742 No MSc Student, Health Information Technology, Student Research Committee, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Mohammad Mahdi kamyar محمد مهدی کامیار kamyar@mums.ac.ir 10031947532846009743 10031947532846009743 No Department of General Surgery, School of Medicine, Vascular and Endovascular Surgery Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران khalil kimiafar خلیل کیمیافر kimiafarkh@mums.ac.ir 10031947532846009744 10031947532846009744 No Department of Medical records and health information technology, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه مدارک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران mohammad hadi modaghegh محمد هادی سعید مدقق modaghegh@mums.ac.ir 10031947532846009745 10031947532846009745 No Department of General Surgery, School of Medicine, Vascular and Endovascular Surgery Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه جراحی عمومی، مرکز تحقیقات جراحی عروق و اندووسکولار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Alireza banaye yazdipour علیرضا بنای یزدی پور yazdipoura961@mums.ac.ir 10031947532846009746 10031947532846009746 No MSc Student, Health Information Technology, Student Research Committee, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران masoumeh sarbaz معصومه سرباز sarbazm@mums.ac.ir 10031947532846009747 10031947532846009747 Yes Department of Health Information Technology and Medical Records, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه مدارک پزشکی و فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران.