دوره 11، شماره 3 - ( پاییز 1404 1404 )
جلد 11 شماره 3 صفحات 268-257 |
برگشت به فهرست نسخه ها
گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.
چکیده: (667 مشاهده)
هــدف: این مطالعــه بــا هــدف بررســی تأثیــر هــوش مصنوعی و فنــاوری بلکچین بــر توســعه فنــاوری آمــوزشی در نظام آمــوزش عــالی، بــا تأکیــد بر مقایســه شــدت اثرگــذاری و ســازوکارهای همافزایی یا تضــاد احتمالی میــان این دو فنــاوری در دانشــگاه حکیم سبزواری طراحی شــد.
روشهــا: ایــن پژوهــش کاربردی و توصیفــی پیمایشی بود و 208 نفــر از کارکنان آمــوزشی و اعضای هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری در آن شــرکت کردنــد. دادههــا از طریق پرسشــنامه خودگزارشــی شامل ۵۶ ســؤال مبتنی بــر طیف لیکرت جمعآوری شــدند. تحلیل دادههــا با اســتفاده از آمار توصیفی و مدلسازی معــادلات ساختاری مبتنی بر حداقــل مربعات جزئی در نرمافزارهای SPSS و لیــزرل انجام شــد تــا روابط مســتقیم و تعدیلی میان متغیرها بهطور همزمان ارزیابی شــود.
نتایــج: یافتههــا نشــان داد که هوش مصنوعی (بــا ضریب اثر اســتاندارد ۰/۵۷) و فنــاوری بلاکچین (با ضریب اثر اســتاندارد ۰/۸۳) هــر دو تأثیــر مثبــت و معنــاداری بــر توســعه فنــاوری آمــوزشی دارند، اما شــدت اثر بلاکچین بهطور معنــاداری بالاتر از هوش مصنوعی بود. همچنین، برخلاف دیدگاههــای انتقــادی کــه بــر تضاد ســاختاری میــان متمرکــز بــودن دادهها در هــوش مصنوعی و ماهیت غیرمتمرکــز بلکچین تأکیــد دارنــد، یافتههــای تجربی نشــان داد که در بســتر آمــوزشی نهتنها اثــر بازدارندهای میــان ایــن دو فنــاوری مشــاهده نمیشــود، بلکه امکان شــکلگیری همافزایی میــان آنها نیز وجــود دارد.
نتیجهگیــری: نظامهــای آمــوزشی برای عبــور مؤثر از تحــول دیجیتال، نیازمنــد یکپارچهســازی هدفمند هــوش مصنوعی و بلاکچین هســتند. سیاســتگذاران میبایســت بهجای رویکردهــای مــوازی، معماریهای ترکیبــی طراحــی کننــد که در آن هــوش مصنوعی در لایههــای تحلیلــی و بلاکچین در لایههای اعتبارســنجی و مدیریت دادهها عمــل میکنند.
روشهــا: ایــن پژوهــش کاربردی و توصیفــی پیمایشی بود و 208 نفــر از کارکنان آمــوزشی و اعضای هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری در آن شــرکت کردنــد. دادههــا از طریق پرسشــنامه خودگزارشــی شامل ۵۶ ســؤال مبتنی بــر طیف لیکرت جمعآوری شــدند. تحلیل دادههــا با اســتفاده از آمار توصیفی و مدلسازی معــادلات ساختاری مبتنی بر حداقــل مربعات جزئی در نرمافزارهای SPSS و لیــزرل انجام شــد تــا روابط مســتقیم و تعدیلی میان متغیرها بهطور همزمان ارزیابی شــود.
نتایــج: یافتههــا نشــان داد که هوش مصنوعی (بــا ضریب اثر اســتاندارد ۰/۵۷) و فنــاوری بلاکچین (با ضریب اثر اســتاندارد ۰/۸۳) هــر دو تأثیــر مثبــت و معنــاداری بــر توســعه فنــاوری آمــوزشی دارند، اما شــدت اثر بلاکچین بهطور معنــاداری بالاتر از هوش مصنوعی بود. همچنین، برخلاف دیدگاههــای انتقــادی کــه بــر تضاد ســاختاری میــان متمرکــز بــودن دادهها در هــوش مصنوعی و ماهیت غیرمتمرکــز بلکچین تأکیــد دارنــد، یافتههــای تجربی نشــان داد که در بســتر آمــوزشی نهتنها اثــر بازدارندهای میــان ایــن دو فنــاوری مشــاهده نمیشــود، بلکه امکان شــکلگیری همافزایی میــان آنها نیز وجــود دارد.
نتیجهگیــری: نظامهــای آمــوزشی برای عبــور مؤثر از تحــول دیجیتال، نیازمنــد یکپارچهســازی هدفمند هــوش مصنوعی و بلاکچین هســتند. سیاســتگذاران میبایســت بهجای رویکردهــای مــوازی، معماریهای ترکیبــی طراحــی کننــد که در آن هــوش مصنوعی در لایههــای تحلیلــی و بلاکچین در لایههای اعتبارســنجی و مدیریت دادهها عمــل میکنند.
واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، فناوری بلاک چین، توسعه فناوری آموزشی، آموزش عالی، مدل یابی معادلات ساختاری.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |