مقالات در انتظار انتشار
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
Ethics code: IR.US.PSYEDU.REC.1404.007
دانشگاه شیراز
چکیده: (9 مشاهده)
مقدمه: با گسترش استفاده از پروندههای الکترونیکی سلامت، حجم دادههای بهداشتی به سرعت در حال افزایش است. دادهکاوی به عنوان ابزاری قدرتمند، امکان استخراج دانش ارزشمند از این دادهها را فراهم میکند و نقش کلیدی در بهبود تشخیص بیماریها، مدیریت درمان، و بهینهسازی سیستمهای بهداشتی ایفا مینماید.
روشها: این مطالعه یک مرور نظاممند بر اساس دستورالعمل PRISMA بود. جستجو در پایگاههای داده PubMed، Scopus، Science Direct و Magiran با کلیدواژههای مرتبط انجام شد. از 1461 مطالعه شناساییشده، پس از غربالگری، ۳2 مطالعه واجد شرایط انتخاب شدند. کیفیت مطالعات با چکلیست Joanna Briggs Institute ارزیابی گردید.
یافتهها: نتایج نشان داد که دادهکاوی در حوزههای مختلف سلامت از جمله پیشبینی بیماریهای مزمن (مانند دیابت و بیماریهای قلبی)، تشخیص زودهنگام، و مدیریت منابع بهداشتی کاربرد گستردهای دارد. الگوریتمهایی مانند درخت تصمیم، شبکههای عصبی، و ماشین بردار پشتیبان بیشترین استفاده را داشتهاند. همچنین، ترکیب روشهای دادهکاوی با سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی، دقت تشخیص و کیفیت درمان را بهبود بخشیده است.
نتیجهگیری: دادهکاوی به عنوان یک فناوری تحولآفرین در حوزه سلامت، پتانسیل بالایی برای ارتقای خدمات درمانی و کاهش هزینهها دارد. با این حال، چالشهایی مانند کیفیت دادهها، حریم خصوصی، و نیاز به نیروی متخصص باید مورد توجه قرار گیرند. توسعه استانداردهای بینالمللی و تقویت همکاریهای بینرشتهای برای بهرهبرداری مؤثر از این فناوری ضروری است.
روشها: این مطالعه یک مرور نظاممند بر اساس دستورالعمل PRISMA بود. جستجو در پایگاههای داده PubMed، Scopus، Science Direct و Magiran با کلیدواژههای مرتبط انجام شد. از 1461 مطالعه شناساییشده، پس از غربالگری، ۳2 مطالعه واجد شرایط انتخاب شدند. کیفیت مطالعات با چکلیست Joanna Briggs Institute ارزیابی گردید.
یافتهها: نتایج نشان داد که دادهکاوی در حوزههای مختلف سلامت از جمله پیشبینی بیماریهای مزمن (مانند دیابت و بیماریهای قلبی)، تشخیص زودهنگام، و مدیریت منابع بهداشتی کاربرد گستردهای دارد. الگوریتمهایی مانند درخت تصمیم، شبکههای عصبی، و ماشین بردار پشتیبان بیشترین استفاده را داشتهاند. همچنین، ترکیب روشهای دادهکاوی با سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی، دقت تشخیص و کیفیت درمان را بهبود بخشیده است.
نتیجهگیری: دادهکاوی به عنوان یک فناوری تحولآفرین در حوزه سلامت، پتانسیل بالایی برای ارتقای خدمات درمانی و کاهش هزینهها دارد. با این حال، چالشهایی مانند کیفیت دادهها، حریم خصوصی، و نیاز به نیروی متخصص باید مورد توجه قرار گیرند. توسعه استانداردهای بینالمللی و تقویت همکاریهای بینرشتهای برای بهرهبرداری مؤثر از این فناوری ضروری است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
