دوره 3، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 3 شماره 2 صفحات 1-8 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghazi saeedi M, Mohammadzadeh N, Akhlaghi M, Zivdar M. Minimum data requirements to predict the need for total knee arthroplasty in osteoarthritis patients . Journal of Modern Medical Information Sciences. 2018; 3 (2) :1-8
URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-146-fa.html
قاضی سعیدی مرجان، محمدزاده نیلوفر، اخلاقی معصومه، زیودار مهین. حداقل الزامات داده‌ای جهت پیش‌بینی نیاز به Arthroplasty زانو در بیماران Osteoarthritis. اطلاع رسانی پزشکی نوین. 1396; 3 (2) :1-8

URL: http://jmis.hums.ac.ir/article-1-146-fa.html


دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده:   (657 مشاهده)

مقدمه Arthroplasty: زانو یکی از بهترین روش‌های درمانی جهت کاهش درد و بهبود کیفیت زندگی در موارد مقاوم به درمان بیماری Osteoarthritis محسوب می‌شود؛ ولی ازآنجایی‌که یک اقدام تهاجمی محسوب شده و تأخیر در انجام آن ممکن است به عوارض ناخواسته پس از عمل جراحی منجر گردد. لذا انتخاب صحیح و به‌موقع بیمار جهت Arthroplasty زانو، اهمیت بسزایی داشته و نیازمند جمع‌آوری استاندارد و یکپارچه‌ی داده‌های ضروری است. هدف از این پژوهش شناسایی حداقل الزامات داده‌ای جهت پیش‌بینی نیاز به Arthroplasty زانو در بیماران Osteoarthritis می‌باشد.
روش‌ها: مطالعه از نوع کاربردی بوده که در سال 1396 انجام‌شده است. بامطالعه کتابخانه‌ای و جستجوی اینترنتی کلیدواژه‌های مرتبط مانند total knee arthroplasty, minimum data set, …در پایگاه‌های داده معتبر مانند pubmed, science direct, … و موتور جستجوی google scholar بدون توجه به زمان انتشار مقالات، فاکتورهای مؤثر در پیش‌بینی Arthroplasty زانو شناسایی شدند. نمونه‌گیری با استفاده از جدول مورگان انجام شد و سی‌ودو تن از پزشکان فوق تخصص روماتولوژی شاغل در دانشگاه علوم پزشکی تهران، به‌عنوان نمونه انتخاب شدند و پرسشنامه‌ی محقق ساخته‌ای در اختیار ایشان قرار گرفت. روایی پرسشنامه توسط اساتید مدیریت اطلاعات سلامت و پایایی آن با آلفای کرونباخ هشتادودو درصد در نرم‌افزار SPSS نسخه 16 محاسبه گردید. نتایج با استفاده از نرم‌افزار Excell تحلیل شد.
یافته‌ها: نتایج حاصل از دو مرحله تکنیک دلفی انجام‌شده عبارت‌اند از: داده‌های غیر بالینی (سن، شاخص توده بدنی) و داده‌های بالینی شامل: درد زمان استراحت، درد زمان فعالیت، کیفیت زندگی، یافته‌های رادیوگرافی، ناپایداری زانو، دفرمیتی زانو، محدودیت حرکتی زانو.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش می‌تواند به‌عنوان اولین قدم در جهت طراحی و ایجاد سیستم‌های هوشمند پیش‌بینی Arthroplasty زانو محسوب شود. استفاده از این سیستم ها در مدیریت لیست انتظار جراحی در مراکز درمانی بسیار مفید خواهد بود.

 

     
نوع مطالعه: مروری | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۷/۱/۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله اطلاع رسانی پزشکی نوین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Modern Medical Information Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb